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AI+ 成為癌癥檢測新趨勢,怎樣看待其發展

五度易鏈 2018-11-19 2064 123

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 有數據顯示,現今,我國平均每年有59萬人會死于肺癌,肺癌已經成為當前威脅國人健康的頭號癌癥。   同時,有將近70%的肺癌患者被發現肺癌時,已經到達癌癥晚期,如果肺癌實現早發現早治療,能夠提高患者的生存期限和患病后的生活質量。   這也意味著我們需要對肺癌的檢測技術進行研究和改進。


  有數據顯示,現今,我國平均每年有59萬人會死于肺癌,肺癌已經成為當前威脅國人健康的頭號癌癥。

  同時,有將近70%的肺癌患者被發現肺癌時,已經到達癌癥晚期,如果肺癌實現早發現早治療,能夠提高患者的生存期限和患病后的生活質量。

  這也意味著我們需要對肺癌的檢測技術進行研究和改進。

  早期對肺癌進行篩查,主要采取的檢查方式是低劑量螺旋CT。采取的方式為“人工拍片,人工閱片”,而放射醫師存在數量和當前需求不對等,工作壓力沉重等問題,限制了其方式的廣泛開展。

  而現階段,人工智能技術已經開始應用于這項檢測。近日,廣州醫科大學附屬第二醫院采用AI技術的自動閱片系統,在為1000多人做腫瘤篩查后,查出了10例肺癌。現在十分流行的AI讀片功能,能夠解決當前放射醫師數量不足的問題,具有獨特的技術優勢。經過不完全統計,現在已經有多家互聯網巨頭開始生產相關AI產品,以阿里和騰訊為例,都已開始進行投入和生產。

  醫療市場屬于AI技術滲入的前沿領域,推想科技、圖瑪深維、匯醫慧影等企業相繼完成B輪融資,阿里推出了“Doctor You”,騰訊也推出了首款“AI+醫療”產品“覓影”,同時,在3月中旬宣布與施普林格—自然集團(Springer Nature)旗下的自然科研(Nature Research)達成戰略合作,共同推動“AI+醫療”領域的跨學科研究。

  在“AI+醫療”領域群雄逐鹿時代,競爭焦點已經從數據轉為判讀能力。業內人士表示,中國一線醫療數據遠遠超過智慧醫療公司需求,要想脫穎而出,主要是看公司的AI技術如何,難點在計算機的判讀能力。

  在診治技術沒有達到標準時,需要非常大量數據,但是這樣的人力和社會成本不可控,研發進度受影響。而清影團隊采用輔助鋪設技術,是因為計算機算法能力強,可以在數據相對少的情況下,迭代生成新產品。 如果能夠模仿人腦神經網絡,構建出一個人工神經網絡,并以大量醫療數據對其不斷進行訓練。等技術成熟產業化之后,普通醫生也可以根據原理進行操作,讓病人得到更精準的診治。

  在未來的應用場景方面,AI的檢測也會遇到一些發展問題,比如,僅胃癌就有20多種亞型,對癌癥實行治療方案和靶向藥的效果不同,通常需要專家進行針對性的檢測;同時,一些不常見的病例,可能會受到當前醫師的學識和經驗限制而沒有被檢測出來,如果使用人工智能技術進行檢測,也能夠避免這些應用中的問題。

  

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