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善用產業大數據平臺,賦能產業數字化轉型升級!

五度易鏈 2022-04-02 3592 0

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大數據治理

全面提升數據價值

賦能業務提質增效

在數字經濟時代,大數據不僅成為新型的關鍵生產要素,同時也是驅動產業高質量發展的強勁引擎。所謂產業大數據平臺是指集產業數據獲取、存儲、管理、分析為一體,以多源數據為核心,以數字技術為支撐,以產業服務為導向,以產業發展為目標的服務型網絡平臺。

【收錄專題 | 產業大數據綜合服務平臺(產業大數據分析平臺)】

【解決方案 | ‘五度易鏈’產業經濟大數據解決方案】

  在數字經濟時代,大數據不僅成為新型的關鍵生產要素,同時也是驅動產業高質量發展的強勁引擎。所謂產業大數據平臺是指集產業數據獲取、存儲、管理、分析為一體,以多源數據為核心,以數字技術為支撐,以產業服務為導向,以產業發展為目標的服務型網絡平臺。

  而產業數字化是指在新一代數字科技支撐和引領下,以數據為關鍵要素,以價值釋放為核心,以數據賦能為主線,對產業鏈上下游的全要素數字化升級、轉型和再造的過程。

產業大數據平臺

  《“十四五”國家信息化規劃》提出要推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合,大力推進產業數字化轉型。《“十四五”數字經濟發展規劃》也從八個方面對“十四五”時期我國數字經濟發展作出部署:優化升級數字基礎設施;充分發揮數據要素作用;大力推進產業數字化轉型;加快推動數字產業化;提升數字化公共服務水平;完善數字經濟治理體系;強化數字經濟安全體系;拓展數字經濟國際合作。

  但面對于產業數字化轉型,大多產業園區都無從下手,出現了“不敢轉、不會轉、不善轉”的困境,面對這些制約因素,產業大數據平臺依托“大數據+人工智能”,以“連接+數據+智能”為基礎,以“平臺+產品+服務”為模式,通過數據和技術為產業賦能賦智,成為了產業數字化轉型的“工具箱”。

  下面我們就以五度易鏈產業大數據平臺為例,為大家詳細闡述一下產業大數據平臺架構、作用與應用。

  一、產業大數據平臺技術架構

  產業大數據平臺主要由數據接入層、數據庫層、數據治理層、數據分析層、數據應用層所構成。

  二、產業大數據平臺的作用與應用

  1、產業數據庫:以數據全方位展示產業發展狀況,可應用于產業診斷、產業分析、產業鏈圖譜繪制。

  發展進程:以時間維度展示產業發展進程、變化及趨勢;

  產品規模:展示重點產品的產值、市場規模、市場需求及供給狀況;

  產業規模:從產業整體、產業鏈環節劃分、重點產品、企業狀況等多維度展示產業各環節發展狀況。

  2、企業數據庫:企業數據及動態信息的展示與分析,可應用企業分析、精準招商、項目測評。

  企業數據:以企業信息、財務狀況、研發投入、技術趨勢、融資并購、投資態勢等情況展示企業的發展狀況;

  企業動態:以企業考察/擴產/效益/事件/輿情等信息實時跟蹤企業動向;

  企業評估:以投資價值、成長性、發展潛力等多角度進行企業評估。

  3、政策數據庫:產業政策數據的展示與評估,可應用于政策惠企、資質申報、資金申報。

  政策展示:按照區域層級、政策類型、出臺部門、適用行業標簽化展示;

  政策評估:利用數字技術建立政策評估模型,評估政策對產業/企業發展的有效性,完成信息到決策的轉化;

  4、資源數據庫:為園區及企業提供全位資源、情報服務,可應用于項目孵化、產品研發、市場拓展、企業融資。

  資源供給:為園區提供資源類數據,如:孵化項目、融資渠道、專家資源等,助力園區及園內企業快速發展;

  情報分析:利用互聯網加數字技術完成各類情報數據的收集,如產業情報、企業情報、供銷情報等,通過數字化治理,輸出有價值情報。

  產業大數據它以多維數據庫為核心,利用數字技術完成對海量數據的聚合、治理和分析,全方位供給“產業、企業、政策、資源”數據,并通過智能算法和分析模型,進行數據信息到價值決策的轉化,帶動園區產業高質發展,實現產業數字化轉型升級,驅動區域產業高質發展,助力中國數字經濟建設。

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