根據(jù)近幾個月由Brookings、Institution、HNTB智庫、汽車交通安全促進委員會(AHAS)三家分析公司發(fā)表的三份研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)美國人還是不相信無人駕駛汽車的安全性。超過60%美國人表示不太情緣乘坐無人駕駛汽車，近70%美國人對與無人駕駛汽車同在道路上行駛這件事的安全性表示擔憂，而59%美國人認為無人駕駛汽車的安全性比不上人類司機駕駛的車。

　　事故

　　畢竟，近幾年無人駕駛汽車出事故的事件并不是個例。比如今年五月，一輛優(yōu)步無人駕駛汽車原型(沃爾沃XC90)，在美國亞利桑那州的坦佩撞死了一名行人。今年三月，一輛特斯拉Model X在半自動Autopilot模式下，撞上了混凝土防撞欄，致死一名38歲的華裔蘋果軟件工程師Wei Huang。

　　據(jù)報道，在兩個事件發(fā)生后，優(yōu)步關閉了沃爾沃內(nèi)置的防撞系統(tǒng)，而特斯拉反駁Huang無視了汽車發(fā)出的自動警報才會出事。好吧，但是2016年5月在美國佛羅里達一輛Model S無人駕駛汽車與卡車相撞的事件，原因是系統(tǒng)故障這點不能否認吧。對此事，美國國家公路交通安全管理局表示，這場事故是Autopilot技術還沒辦法避免的。

　　先不提全自動駕駛技術，現(xiàn)在的輔助駕駛技術也都還不夠完全可靠。今年八月，美國高速公路安全保險協(xié)會在一份報告中警告，特斯拉、寶馬、奔馳和沃爾沃中的自動剎車、自適應巡航駕駛和車道引導系統(tǒng)，曾經(jīng)做出過與司機無關、可能致命的錯誤。其中一些錯誤包括，壓線行駛、即使在傳感器探測范圍內(nèi)還會撞上靜止的物體，以及突然減速的情況。

　　上面的案例和結果并不能說明人類駕駛的汽車有多安全，根據(jù)美國國家公路交通安全管理局在2015年2月發(fā)表的一份報告顯示，約94%的車禍是人為因素造成的。而美國運輸部公開的2016年致命交通事故數(shù)據(jù)報告顯示，致命交通事故最常見的三大原因包括開車分神、酒駕和超速。此外，美國國家安全委員會公開的2015年數(shù)據(jù)預測，每114個美國人中有1人會死于車禍，截至2016年，已經(jīng)有4萬美國人死于機動車輛事故了。

　　既然人類駕駛和無人駕駛技術都有其不確定性，那各大公司又該怎么做才能建立大眾對無人駕駛汽車的信心呢?用一句話說，那就是在上路之前盡可能多測試。

　　測試數(shù)據(jù)一輛典型的無人駕駛汽車需要使用到三種主要傳感器：用于測量距離的激光雷達、彩色攝像頭和雷達。車上的計算機將傳感器采集到的數(shù)據(jù)流融合在一起，再使用人工智能來分析路面的情況。最理想的結果就是，無人駕駛系統(tǒng)能夠區(qū)分走路的行人和騎自行車的人、十字路口和環(huán)狀交叉路口、狗和小孩等數(shù)百萬種物體、道路和街上其他人的駕駛方式。

　　而為了保證并訓練無人駕駛系統(tǒng)在公路和街道上行駛的安全性，Waymo、優(yōu)步等公司雇傭了“安全駕駛員”來監(jiān)督無人駕駛汽車行駛，在途中這些駕駛員會記錄汽車犯過的錯誤和做出的異常行為。不過，畢竟每個安全駕駛員的標準不同，在接受人為監(jiān)督基礎上，無人駕駛系統(tǒng)也會經(jīng)歷電腦生成的數(shù)百萬次虛擬試驗，而且這些試驗都是可定制的。

　　Waymo稱自己的試驗模擬平臺為Carcraft，就像是《魔獸世界》(World of Warcraft)系列游戲的名字一樣。在任何設定的時間里，Waymo都可以在美國的鳳凰城、山景城、奧斯汀等城市(Waymo在這些城市都投入了無人駕駛汽車和無人駕駛測試卡車)的數(shù)字道路上測試2.5萬多輛虛擬無人駕駛汽車，迄今為止，這些虛擬車已經(jīng)模擬行駛了50億英里。

　　別看50億英里好像很遠，這還只是個開始，因為這個數(shù)字距離一些調(diào)查機構預計無人駕駛汽車上路前需要達到的模擬里程還差得很遠。比如，美國非營利性智庫蘭德公司預計無人駕駛汽車必須要經(jīng)歷110億英里的模擬行駛，才能獲得足夠可靠的數(shù)據(jù)支持安全的無人駕駛。顯然這還需要花費很久的時間，在過去兩年里，美國加州的20家無人駕駛汽車公司一共測試的里程數(shù)才剛超過100萬英里。

　　對此，美國圣路易斯華盛頓大學的計算機科學和工程教授SanjoyBaruah表示，目前無人駕駛汽車是否準備好上路是一個爭議很大的問題。采集到的數(shù)據(jù)越多，無人駕駛技術就會越安全，但這個過程是要一點一點完成的，要做到事故率為0確實是要求太高，但是也不可否認現(xiàn)在搜集到的數(shù)據(jù)還不夠多，沒辦法考慮到所有的小概率交通和天氣事件，因此也沒辦法模擬和研究其解決方案。

　　新型技術有人接受就會就會有人懷疑，只能說無人駕駛到達普及的那天道路還很漫長。